Ajouter des lignes de moyenne et d’écart type sur un graphique à colonnes dans Google Sheets

GiGiKing·mars 6, 2024·0 commentaire

Dans cet article, je vais vous montrer comment ajouter une ligne droite représentant l’écart type (SD) et la moyenne sur un graphique à colonnes dans Google Sheets.

Les barres d’erreur

La manière la plus simple de représenter visuellement l’écart type sur un graphique à colonnes est d’utiliser les barres d’erreur dans les options de personnalisation du graphique. Voici les étapes à suivre :

Sélectionnez les données de la colonne A1:B12, c’est-à-dire les libellés (noms des races de chiens dans la colonne A) et les chiffres (les hauteurs dans la colonne B).
Allez dans le menu « Insérer » et sélectionnez « Graphique à colonnes ».
Cliquez sur « Séries » sous la section « Personnalisation » et cochez la case « Barres d’erreur ».
Sélectionnez « Écart type » pour le type de barres. Laissez la valeur par défaut à 1.

Et voilà !

Ajouter des lignes d’écart type sur un graphique à colonnes dans Google Sheets

Sur la capture d’écran n°1, vous pouvez voir que la ligne horizontale rouge représente la hauteur moyenne des chiens dans le tableau B2:B12, qui est de 294.

Pour calculer l’écart type et ajouter les lignes d’écart type (vertes) sur le graphique, vous pouvez utiliser l’une des formules/méthodes suivantes :

Population : Si vous disposez de l’ensemble des données, vous pouvez utiliser la formule STDEV.P pour calculer l’écart type. Dans notre exemple, cela retournerait 119.58.

=STDEV.P(B2:B12)
Échantillon : Si les données constituent un échantillon d’un ensemble plus large, utilisez la formule STDEV.S, qui retourne 125.41.

=STDEV.S(B2:B12)

Dans mon cas, j’utiliserai la deuxième formule car mes données sont un échantillon.

Veuillez noter que les fonctions STDEV.P et STDEV.S sont similaires. Vous pouvez consulter mon tutoriel sur STDEV pour en savoir plus sur leur utilisation.

Étapes pour ajouter des lignes de moyenne et d’écart type sur un graphique

Maintenant que nous avons les formules nécessaires pour créer ce graphique, laissez-moi vous expliquer comment les modifier et les inclure. Je vais détailler le formatage des données.

Formatage des données

Nous avons besoin de trois colonnes supplémentaires : une pour la moyenne et deux pour représenter l’écart type ±.

Entrez les noms des colonnes C1:E1 comme indiqué dans la capture d’écran n°3.
Nous allons insérer des formules matricielles dans les cellules C2:E2. Les cellules C3:E12 doivent rester vides.
Pour calculer la moyenne des chiffres dans B2:B12 et la remplir dans C2:C12, utilisez la formule suivante dans C2 :

=ArrayFormula(if(len(B2:B12),average(B2:B12),))
Utilisez cette formule dans D2 pour soustraire l’écart type à la moyenne et remplir la plage D2:D12 :

=ArrayFormula(if(len(B2:B12),C2-STDEV.S($B$2:$B$12)))
La formule suivante dans E2 permettra d’ajouter l’écart type à la moyenne et de remplir la plage E2:E12 :

=ArrayFormula(if(len(B2:B12),C2+STDEV.S($B$2:$B$12)))

Avec cela, nous avons terminé le formatage des données !

Insertion et paramètres du graphique

Pour ajouter des lignes de moyenne et d’écart type sur un graphique à colonnes dans Google Sheets, vous devez choisir le type de graphique combiné.

Sélectionnez la plage A1:E12, puis allez dans le menu « Insérer » et sélectionnez « Graphique ».
Assurez-vous que les paramètres suivants sont sélectionnés dans l’onglet « Configuration » de l’éditeur de graphique :

(insérer captation n°4)
Sous l’onglet « Personnalisation », dans la section « Séries », sélectionnez « Hauteur (mm) » pour la série de colonnes.
Les trois autres séries (Moyenne, Écart type [deux fois]) doivent être de type « Ligne ».

De cette manière, nous pouvons ajouter des lignes de moyenne et d’écart type sur un graphique à colonnes dans Google Sheets. Dans tous les aspects, cela sera plus esthétique que l’utilisation des barres d’erreur mentionnée précédemment.

Et voilà ! Vous savez maintenant comment ajouter des lignes de moyenne et d’écart type sur un graphique à colonnes dans Google Sheets. J’espère que vous avez apprécié cet article. Pour en savoir plus sur les graphiques similaires, consultez les ressources ci-dessous :

Merci de votre attention et bonne lecture !