Découvrez la fonction de prévision de Google Sheets : Guide facile pour les débutants

Video forecast google sheet

Prédire les tendances et les valeurs est une application essentielle de l’analyse des données financières. Google Sheets, comme la plupart des processeurs de feuilles de calcul, comprend plusieurs outils d’analyse financière.

En fait, pour la prévision des données basée sur les tendances actuelles, Google Sheets propose plusieurs outils. Certains de ces outils comprennent :

  • La fonction FORECAST
  • La fonction TREND
  • La fonction SLOPE (qui permet de prédire n’importe quelle valeur y, étant donné une valeur x)
  • Les courbes de tendance dans les graphiques de Google Sheets
  • Les extensions tierces

Dans ce tutoriel, nous couvrirons la fonction FORECAST de Google Sheets. Nous vous montrerons comment utiliser cette fonction pour analyser un ensemble de valeurs x-y connues et projeter les tendances pour prédire une valeur y inconnue, pour une valeur x connue donnée.

Que fait la fonction FORECAST de Google Sheets ?

La fonction FORECAST dans Google Sheets prédit les futures valeurs y en fonction d’un ensemble de valeurs x-y connues. La fonction utilise la régression linéaire pour déterminer la relation entre les valeurs x et y connues.

Ainsi, cette fonction peut être utilisée pour prédire des valeurs telles que les tendances futures du marché, les besoins en stock ou la croissance des ventes.

Par exemple, une application courante de la fonction FORECAST est la prévision des ventes. La fonction aide à calculer les mesures anticipées de la façon dont les ventes sont susceptibles d’augmenter en réponse à certaines initiatives fréquentes de l’entreprise sur le marché.

Donc, si vous disposez de données historiques de ventes mensuelles, où le mois est dans une colonne (valeurs x connues), et le montant de ventes correspondant est dans une autre colonne (valeurs y connues), alors la fonction FORECAST peut être utilisée pour prédire le montant de ventes probable pour un mois donné à l’avenir (à condition qu’il existe une relation linéaire entre le temps et le montant des ventes).

La fonction utilise les données historiques de ventes pour identifier les tendances, puis projette ces tendances dans le futur. Cela nous aide à obtenir des informations, à comprendre comment certaines mesures se traduiront par des ventes et des dépenses futures, et en fin de compte, à prendre des décisions éclairées.

Syntaxe de la fonction FORECAST de Google Sheets

La syntaxe de la fonction FORECAST dans Google Sheets est la suivante :

=FORECAST(valeur_x_inconnue, valeurs_y_connues, valeurs_x_connues)

Ici,

  • valeur_x_inconnue est la valeur sur l’axe x que nous voulons prévoir.
  • valeurs_y_connues est la plage ou le tableau qui représente l’ensemble des valeurs dépendantes.
  • valeurs_x_connues est la plage ou le tableau qui représente l’ensemble des valeurs indépendantes.

La formule FORECAST prend les ensembles de valeurs x et y ainsi que la valeur connue de x (qui n’existe pas dans les valeurs x connues) pour laquelle nous voulons calculer la valeur y correspondante.

Elle renvoie la valeur y possible correspondant à la valeur dans le premier paramètre après avoir effectué une régression linéaire sur les valeurs dans les deuxième et troisième paramètres.

Exemple pour comprendre comment utiliser la formule FORECAST pour les prévisions de Google Sheets

Prenons un exemple pour comprendre comment la fonction FORECAST peut être utilisée dans Google Sheets.

Considérons l’ensemble de données suivant, qui contient des données historiques sur les ventes mensuelles de l’année précédente (2020). La colonne A contient les mois et la colonne B contient les ventes mensuelles pour chaque mois.

Si nous représentons ces données sur un graphique linéaire, voici à quoi cela ressemblera :

Exemple de graphique linéaire

Comme nous pouvons le voir sur le graphique ci-dessus, nos données mensuelles ont une tendance linéaire à la hausse et il n’y a pas d’exceptions.

Notez que vous pouvez consulter la courbe de tendance pour ces données. Pour insérer une courbe de tendance, il vous suffit de cliquer sur le graphique, de cliquer sur l’icône hamburger et de sélectionner « Modifier le graphique ». Dans l’éditeur de graphique, accédez à « Personnaliser » -> « Séries » et cochez la case à côté de « Courbe de tendance ».

Étant donné que les données semblent avoir une relation linéaire, il est possible d’appliquer la régression linéaire.

Nous allons appliquer la formule FORECAST sur ces données pour prévoir le chiffre d’affaires pour février 2021.

En d’autres termes, nous voulons prédire le montant des ventes (valeur y) pour la valeur x qui se trouve dans la cellule A14.

Tapez la formule suivante dans la cellule B14 et appuyez sur la touche Entrée :

=FORECAST(A14,A2:A13,B2:B13)

La fonction FORECAST renverra les ventes prévues pour février 2021 de la manière suivante :

Résultat de la formule FORECAST

Points à retenir sur la fonction FORECAST

La fonction FORECAST peut fournir des informations et des aperçus inestimables. Cependant, il y a quelques points à garder à l’esprit lors de l’utilisation de la fonction :

  • Assurez-vous qu’il n’y a pas d’exceptions dans les données avant d’appliquer la fonction FORECAST.
  • Si la valeur x n’est pas numérique, la fonction renverra une erreur #VALUE!
  • La variance entre les valeurs x connues doit être de 0. Sinon, la fonction renverra une erreur #DIV/0!
  • Les colonnes des valeurs x et y connues doivent avoir la même taille. Sinon, la fonction FORECAST renverra une erreur #N/A.

Tout cela étant dit, vous devrez prendre les prédictions faites par la fonction FORECAST de Google Sheets avec du recul, car elles ne sont pas toujours définitives ou exactes. La fonction déduit simplement des résultats possibles en se basant sur la relation qu’elle observe entre les variables connues.

Elle ne tient pas compte des écarts imprévus ou de la possibilité que les tendances changent en raison de forces externes. Utilisez donc la fonction de prévision de Google Sheets comme un guide simple, mais assurez-vous de vérifier les prévisions avant de prendre une décision définitive.

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