Que ce soit pour analyser les ventes de produits trimestrielles, surveiller le trafic web ou suivre la trajectoire d’un projet, les graphiques en courbes aident à transmettre facilement des informations complexes.
Dans cet article, nous vous guiderons étape par étape pour créer un graphique en courbes à l’aide de Google Sheets, avec des données provenant de Jira.
Qu’est-ce qu’un graphique en courbes?
Un graphique en courbes est un type de graphique qui affiche des informations sous forme de série de points de données connectés par des lignes droites. Les graphiques en courbes sont utilisés pour montrer les tendances dans le temps ou pour comparer plusieurs ensembles de données.
Dans un graphique en courbes, l’axe des x représente le temps ou les catégories, tandis que l’axe des y représente les valeurs des données tracées. Chaque point de données est représenté par un point sur le graphique et connecté au point de données précédent par une ligne. Les graphiques en courbes sont particulièrement utiles pour afficher les tendances dans le temps, car ils permettent de voir facilement comment un ensemble de données particulier a évolué sur une période donnée.
Les graphiques en courbes peuvent également être utilisés pour comparer plusieurs ensembles de données en représentant chaque ensemble de données par une ligne séparée sur le même graphique. Cela permet aux utilisateurs de comparer facilement les tendances et d’identifier des motifs dans les données.
Utilisations des graphiques en courbes dans les organisations
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Suivi de la performance commerciale:
Les graphiques en courbes sont couramment utilisés pour suivre les indicateurs de performance clés (KPI), tels que le chiffre d’affaires des ventes, le trafic web ou les taux de satisfaction des clients au fil du temps. En suivant ces mesures sur un graphique en courbes, les organisations peuvent rapidement identifier les tendances et les schémas qui peuvent indiquer des domaines d’amélioration. -
Prévision des tendances futures:
Les graphiques en courbes peuvent également être utilisés pour prévoir les tendances futures en traçant les données historiques et en utilisant des techniques de régression ou d’autres techniques de prévision. Cela peut aider les organisations à anticiper la demande future, à planifier la croissance future ou à identifier les risques potentiels. -
Comparaison de plusieurs ensembles de données:
Les graphiques en courbes sont souvent utilisés pour comparer plusieurs ensembles de données sur le même graphique. Cela peut aider les organisations à identifier des corrélations ou des relations entre différentes variables ou à comparer la performance de différents produits, services ou départements. -
Présentation des données aux parties prenantes:
Les graphiques en courbes sont un outil populaire pour présenter des données aux parties prenantes, telles que les dirigeants, les investisseurs ou les clients. Les organisations peuvent communiquer efficacement des données complexes et des informations à leur public en créant des graphiques clairs et visuellement attrayants.
Avantages de l’utilisation des graphiques en courbes dans Google Sheets
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Visualisation des tendances:
Les graphiques en courbes sont idéaux pour visualiser les tendances dans le temps. Le traçage des points de données sur une ligne continue permet de voir comment les données évoluent dans le temps et d’identifier les tendances, les schémas et les cycles. -
Comparaison de plusieurs ensembles de données:
Les graphiques en courbes vous permettent de comparer plusieurs ensembles de données sur le même graphique, ce qui facilite l’identification des différences et des similitudes entre différentes variables. Cela peut être particulièrement utile pour identifier des corrélations ou des relations entre différentes variables. -
Mise en évidence des points de données clés:
Les graphiques en courbes vous permettent de mettre en évidence des points de données clés, tels que les sommets ou les creux dans les données. Cela peut aider à attirer l’attention sur les tendances ou les événements importants et faciliter la compréhension des données. -
Mise à jour facile des données:
Parce que les graphiques en courbes sont basés sur les données d’une feuille de calcul Google Sheets, ils peuvent être facilement mis à jour lorsque de nouvelles données sont disponibles. Cela permet de maintenir facilement les graphiques à jour et précis. -
Personnalisation des graphiques:
Google Sheets vous permet de personnaliser les graphiques en courbes de différentes manières, notamment en modifiant les couleurs, les polices et les styles de graphiques. Cela vous permet de créer des graphiques visuellement attrayants et de communiquer efficacement vos données.
Exemple: Comment créer un graphique en courbes dans Sheets en utilisant Jira + Coefficient
PQR Builders, une entreprise de construction, est chargée d’ériger sept immeubles résidentiels à Boston sur une période de trois ans. Pour cela, ils ont acheté des matériaux et engagé trois principaux sous-traitants. Une étape cruciale pour PQR est d’examiner les coûts associés à chaque sous-traitant pour prévoir le budget de l’année à venir.
Alors que l’entreprise utilise principalement Jira pour la gestion de projet, obtenir des informations ou discerner des tendances directement dans l’outil peut poser des problèmes.
Exporter les données de Jira vers une plateforme comme Google Sheets pourrait fournir une solution polyvalente et partageable pour un accès et une analyse des données à l’échelle de l’équipe.
Importation des données de Jira vers Google Sheets avec Coefficient
Il existe un moyen rapide et facile de connecter Jira à Google Sheets en un seul clic afin que cet outil puisse être utilisé sur plusieurs plateformes : Coefficient.
Pour exporter les données de Jira dans Google Sheets en utilisant Coefficient, il vous suffit d’ajouter l’extension Coefficient à votre Google Sheets.
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Une fois que votre projet est prêt à être exporté depuis Jira, accédez à Google Sheets > Extensions > Coefficient. Sélectionnez l’option ‘Lancer’.
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Remplissez les détails de base, sélectionnez Jira et cliquez sur Importer.
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Ensuite, l’étape d’autorisation, où vous pouvez vous connecter à votre compte Jira existant et fournir les autorisations nécessaires à Coefficient.
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Coefficient vous donne quatre options différentes pour importer des données depuis Jira.
- Partir de zéro.
- Depuis des filtres enregistrés.
- Depuis la bibliothèque.
- Requête JQL personnalisée.
Sous chacune des options ci-dessus, vous pouvez personnaliser les champs à importer, qui seront les colonnes de Google Sheets, et trier les données selon vos besoins.
Une fois les données importées avec succès, vous pouvez choisir la fréquence à laquelle vous souhaitez rafraîchir ces données. Cette fonctionnalité est très utile pour garantir que les données sont toujours à jour.
Maintenant, nous pouvons analyser les données importées pour voir le coût des projets sur une période d’un an en créant un graphique en courbes dans Google Sheets.
L’aspect des données ressemble à ceci:
Pour créer le graphique en courbes:
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Accédez au menu « Insertion » et sélectionnez « Graphiques ».
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Sélectionnez la plage de données à utiliser dans le tableau de bord ; il s’agit de la feuille contenant les données de Jira.
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Sélectionnez le type de graphique en courbes. Vous pouvez personnaliser les champs, les titres du graphique, les étiquettes, etc. dans les options « Configuration » et « Personnalisation » de l’éditeur de graphiques.
La création d’un graphique dépend des bonnes données. Pour examiner les coûts des sous-traitants pour 2021 et 2022, nous utilisons un graphique croisé dynamique qui met en valeur les points de données essentiels.
Certaines données de notre base de données peuvent ne pas être pertinentes pour le graphique. Nous affinons donc les données de Jira dans Google Sheets à l’aide d’un graphique croisé dynamique, que nous convertissons ensuite en graphique en courbes.
Sous l’onglet « Configuration », vous pouvez :
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Définir le type de graphique.
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Sélectionner la plage de données – dans ce cas, il s’agit du tableau croisé dynamique.
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Définir ce qui doit être affiché sur l’axe X. Dans ce cas, nous avons choisi d’afficher l’année sur l’axe X pour une meilleure compréhension. Vous pouvez cependant modifier cela.
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La série définit les points de données apparentés qui sont tracés sur le graphique. Dans cet exemple, nous avons utilisé la moyenne des coûts des sous-traitants pour 2021-22, vous pouvez choisir d’afficher la somme, la médiane, le maximum, le minimum ou le compte.
Sous l’onglet « Personnalisation », vous pouvez définir:
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Le style du graphique: Vous pouvez choisir parmi plusieurs styles de graphiques prédéfinis ou créer un style personnalisé en ajustant différents éléments du graphique tels que la couleur de fond, l’épaisseur de la ligne et les étiquettes des axes.
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Les titres du graphique et des axes: Vous pouvez ajouter et personnaliser les titres du graphique et de ses axes, y compris la police, la taille et la couleur du texte.
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Les séries et la légende: Vous pouvez personnaliser l’apparence de chaque série dans le graphique, y compris la couleur, le style de ligne et la forme du marqueur. Vous pouvez également personnaliser la légende, y compris sa position, sa police et sa taille.
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L’axe horizontal et vertical: Vous pouvez personnaliser l’apparence des axes horizontal et vertical, y compris les étiquettes des axes, les marques de repère et les lignes de grille.
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Les étiquettes de données: Vous pouvez choisir d’afficher des étiquettes de données sur le graphique, qui peuvent fournir des informations supplémentaires sur chaque point de données. Vous pouvez personnaliser l’apparence des étiquettes de données, y compris la police, la taille et la couleur du texte.
Une fois que les paramètres ci-dessus sont définis pour le graphique, vous pouvez voir le résultat final et le modifier si nécessaire, si vous souhaitez ajouter ou supprimer des points de données, ajouter des étiquettes de données, etc.
Comme vous pouvez le voir ici, les coûts pour le sous-traitant 1 sont relativement inférieurs à ceux du sous-traitant 2, pour les deux années. Le sous-traitant 2 a des coûts croissants et facture plus cher que les sous-traitants 1 et 3. Le sous-traitant 3 semble être le plus rentable. Pour analyser davantage si l’organisation devrait continuer avec le sous-traitant 3, nous pouvons ajouter des points de données tels que la catégorie des coûts, l’état des projets, etc.
Présenter efficacement les tendances avec des graphiques en courbes
Les graphiques en courbes sont un excellent moyen de comprendre rapidement l’évolution des variables, ce qui les rend inestimables pour surveiller les métriques, repérer les tendances ou identifier les anomalies.
Google Sheets est une plateforme robuste pour l’analyse et la visualisation des données. Coefficient le rend encore meilleur en permettant une intégration transparente avec vos outils professionnels préférés.
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