Connectez votre base de données MySQL à Google Sheets

Video google sheet to mysql

Si vous souhaitez apprendre comment connecter MySQL à Google Sheets, vous êtes au bon endroit. Que vous souhaitiez importer vos données MySQL dans Google Sheets pour simplifier la gestion des données pour votre équipe ou consolider les informations provenant de plusieurs sources de données dans une seule feuille de calcul, il est essentiel de rationaliser le processus de liaison et de synchronisation des données pour des rapports et des analyses efficaces.

Tutoriel vidéo : Comment connecter MySQL à Google Sheets

Est-il possible de connecter Google Sheets à MySQL?

Il existe de nombreuses façons de connecter MySQL à Google Sheets, notamment via des scripts d’applications, des solutions automatisées et d’autres applications tiers de connexion de données. Le meilleur moyen de connexion dépend de vos besoins et processus commerciaux uniques. Il est préférable de choisir une méthode qui simplifie et automatise l’ensemble du processus. Cela vous évite les aspects fastidieux et chronophages de la liaison MySQL à Google Sheets, vous permettant ainsi, ainsi qu’à tous les membres de votre entreprise, de consacrer plus de temps et de ressources à des tâches plus critiques.

Pourquoi connecter Google Sheets à votre base de données MySQL?

Établir une connexion entre MySQL et Google Sheets est excellent pour créer des tableaux de bord et des rapports de pipeline de vente, pour mettre à jour et modifier des données en masse, et pour visualiser vos données. Si vos données ne sont pas liées, vous devriez copier-coller vos ensembles de données MySQL dans Google Sheets ou effectuer des exports et mises à jour manuels. Cela prend beaucoup de temps lorsque vous manipulez de gros volumes de données et laisse également place aux erreurs humaines. La connexion de votre base de données MySQL à Google Sheets rend également vos données plus accessibles aux utilisateurs qui sont plus à l’aise avec les feuilles de calcul qu’avec les outils de business intelligence et SQL.

Les 3 meilleures façons de connecter MySQL à Google Sheets

  1. Coefficient Data Connector – Une solution simple et prête à l’emploi
  2. Zapier – Une solution nécessitant une configuration élevée, un coût et une maintenance
  3. Google Apps Script – Une configuration complexe nécessitant du codage

Coefficient Data Connector

Alors que l’utilisation de Google Apps Script nécessite une certaine programmation et que Zapier vous oblige à créer plusieurs workflows individuels pour connecter votre base de données MySQL à Google Sheets, l’application Coefficient ne nécessite rien de tout cela. Coefficient simplifie et automatise l’ensemble du processus de liaison de vos données MySQL à Google Sheets.

Avantages de l’utilisation de Coefficient pour importer des données MySQL dans Google Sheets

  • Création de rapports personnalisés – Coefficient vous permet de créer des imports personnalisés, vous permettant de spécifier les données que vous souhaitez extraire de MySQL vers vos feuilles de calcul. Vous n’aurez donc pas besoin de sélectionner et de supprimer manuellement des lignes et des colonnes de données après leur importation.
  • Pas besoin de coder – En plus de l’option d’importation personnalisée de requêtes SQL de Coefficient, l’utilisation de l’application ne nécessite que peu ou pas de codage pour connecter Google Sheets à MySQL. Cela vous fait gagner à vous et à votre équipe de nombreuses heures de tâches répétitives et laborieuses, vous permettant à tous de travailler de manière plus efficace.
  • Synchronisation automatique des données – Vous pouvez également définir un calendrier de rafraîchissement automatique de vos données liées afin de ne pas avoir à importer ou exporter à nouveau vos tables et fichiers pour les mettre à jour.
  • Puissantes capacités de reporting – Configurez votre connexion de MySQL à Google Sheets, appliquez des filtres d’importation de données, configurez un calendrier de rafraîchissement et Coefficient s’occupe du reste. Cela améliore considérablement vos rapports et vos analyses de données, telles que le suivi de votre taux de conversion des leads en opportunités dans Google Sheets.

Étapes pour connecter votre base de données MySQL à Google Sheets avec Coefficient

Étape 1: Lancer Coefficient

  • Lancez Coefficient à partir des modules complémentaires du menu Google Sheets.

Étape 2: Définir votre source de données

  • Sélectionnez « Importer les données » dans la barre latérale de Coefficient.
  • Choisissez MySQL comme source de données et sélectionnez si vous souhaitez importer directement à partir des tables ou utiliser une requête SQL personnalisée.
  • Saisissez les détails de votre connexion (tels que votre hôte, le nom de la base de données et le nom d’utilisateur) pour vous connecter à MySQL.
  • Vous devrez peut-être également autoriser plusieurs adresses IP si votre base de données est derrière un réseau privé ou un pare-feu.
  • Si vous utilisez une requête SQL personnalisée pour extraire les données de MySQL vers Google Sheets, saisissez le code dans l’espace prévu.

Étape 3: Personnaliser vos imports

  • Spécifiez les champs que vous souhaitez inclure et utilisez les filtres de Coefficient pour personnaliser l’importation de vos données MySQL, afin que vous obteniez uniquement les données pertinentes dont vous avez besoin.
  • De cette façon, vous n’aurez pas besoin de filtrer ou de supprimer manuellement les colonnes et les lignes lorsque vos ensembles de données seront déjà dans votre feuille de calcul.
  • Cliquez sur « Importer » lorsque vous avez terminé, et vos données d’importation devraient apparaître instantanément dans votre feuille de calcul Google active.
  • Vous pouvez également consolider des informations provenant d’autres sources de données (en dehors de MySQL) dans une seule feuille de calcul Google, ce qui facilite la création de rapports complets pour vos opérations de vente.

Étape 4: Configurer les horaires de rafraîchissement automatique

  • Coefficient maintient également vos données à jour en vous permettant de configurer des synchronisations automatiques régulières.
  • Vous pouvez définir un calendrier de rafraîchissement automatique hebdomadaire, quotidien ou horaire, de sorte que vous n’ayez pas à réimporter vos données de feuille de calcul Google chaque fois que vous mettez à jour votre base de données MySQL.
  • Les mises à jour automatisées simplifient vos efforts pour générer des informations à partir de données, faisant de Coefficient l’une des meilleures extensions pour Google Sheets pour dynamiser votre analyse et vos rapports de données.

Étape 5: Définir des alertes

  • L’utilisation de Coefficient vous assure que vous et votre équipe ne manquerez aucune modification ou mise à jour importante de vos données liées entre MySQL et Google Sheets.
  • Vous pouvez configurer des alertes automatiques qui déclenchent un e-mail ou un message Slack à chaque fois que vos données de Google Sheets sont mises à jour.
  • Configurez le type d’alerte, tel que lorsque vos données changent ou lorsqu’une ligne est ajoutée.
  • Recevez des captures d’écran quotidiennes ou hebdomadaires d’une feuille ou d’une plage spécifique pour visualiser rapidement les modifications, définissez la fréquence des notifications et ajoutez les destinataires des alertes.

Avec Coefficient, la liaison de votre base de données MySQL à Google Sheets est fluide, rapide et même automatisée. L’application élimine les aspects manuels, chronophages et parfois énergivores de l’importation et de la synchronisation des données. Cela vous permet, ainsi qu’à votre équipe, de consacrer votre temps et votre énergie à des travaux plus critiques tout en rationalisant vos processus d’analyse et de reporting de données.

Zapier

Zapier offre l’une des méthodes les plus populaires pour envoyer des informations entre MySQL et Google Sheets automatiquement, sans écrire une seule ligne de code. Il existe plusieurs façons de connecter vos données MySQL à Google Sheets via Zapier, par exemple en créant des lignes dans Google Sheets à partir de nouvelles lignes MySQL.

Étape 1: Connectez votre compte MySQL

  • Connectez-vous à Zapier et connectez votre compte MySQL et Google Sheets (si ce n’est pas déjà fait).
  • Autorisez Zapier à accéder à votre compte MySQL en fournissant votre adresse IP ou le nom d’hôte où se trouve votre base de données, le port, la base de données, le nom d’utilisateur et d’autres détails.
  • Ensuite, connectez Zapier à Google Sheets en suivant un processus similaire.

Étape 2: Personnalisez vos workflows

  • Après avoir connecté votre base de données MySQL et votre feuille de calcul Google à Zapier, créez des workflows personnalisés en sélectionnant des déclencheurs et des actions.
  • Par exemple, vous pouvez sélectionner une nouvelle ligne MySQL comme déclencheur et Créer une ligne de feuille de calcul comme action.
  • Le workflow (ou zap) crée automatiquement des lignes de feuille de calcul lorsque vous ajoutez de nouvelles lignes à votre base de données MySQL. Cela permet de garder vos données à jour et élimine les tracas de la configuration manuelle de vos données MySQL pour les pousser vers Google Sheets.
  • Vous pouvez créer des zaps individuels pour maintenir à jour les cellules de Google Sheets chaque fois que vous actualisez vos données MySQL, ainsi que d’autres déclencheurs et actions de workflow.

Zapier est un excellent outil sans code pour créer de nouveaux enregistrements dans Google Sheets lorsque vous ajoutez de nouvelles données à votre base de données MySQL, mais la mise à jour peut être un processus long et fastidieux. Vous devrez peut-être également écrire du code SQL pour vous assurer que tout fonctionne correctement. De plus, cela peut devenir coûteux plus votre volume de données à lier est important.

Google Apps Script

Google Sheets comprend une plateforme de développement d’applications intégrée appelée Apps Script, basée sur JavaScript. Elle couvre de nombreuses tâches de Visual Basic pour Applications (VBA) dans Excel et est livrée avec un service de connectivité Java Database Connectivity (JDBC) qui vous permet de vous connecter à Microsoft SQL, Oracle et MySQL.

Étape 1: Ouvrez l’éditeur de script

  • Sur une nouvelle feuille de calcul Google Sheets, accédez au menu Outils et cliquez sur « Éditeur de scripts » dans le menu déroulant.
  • Nommez votre projet dans l’interface Google Apps Script.

Étape 2: Autorisez l’accès

  • Autorisez l’accès en sélectionnant « Vérifier les autorisations » lorsque vous êtes invité à le faire.

Étape 3: Saisissez le code

  • Copiez-collez le code approprié dans la fenêtre de script.

Étape 4: Remplacez le code

  • Remplacez le code par vos informations spécifiques.

Étape 5: Exécutez le script

  • Cliquez sur le bouton « Exécuter » pour exécuter votre code.
  • Autorisez l’accès en sélectionnant « Autoriser » lorsque vous êtes invité à le faire.
  • Un message vous indiquant que la fonction « readData » est en cours d’exécution devrait apparaître en haut de l’interface. Une fois le message disparu, retournez à Google Sheets et vous devriez voir vos données MySQL dans votre feuille de calcul.

Google Apps Script offre une méthode légèrement plus complexe pour connecter votre base de données MySQL à Google Sheets. Il nécessite des connaissances et des compétences approfondies pour utiliser cette approche, et cela peut prendre beaucoup de temps et d’énergie. De plus, il peut être difficile de lier des données entre plusieurs feuilles de calcul Google de manière transparente.

Connectez maintenant votre base de données MySQL à Google Sheets

Automatisez le processus d’extraction de données de votre base de données MySQL vers Google Sheets. Avec une procédure automatisée, vous économisez à votre équipe de nombreuses heures et maux de tête, sans oublier les erreurs humaines inutiles. Essayez Coefficient gratuitement dès aujourd’hui!

Avec Coefficient, la liaison de votre base de données MySQL à Google Sheets est fluide, rapide et même automatisée. L’application élimine les aspects manuels, chronophages et parfois énergivores de l’importation et de la synchronisation des données. Cela vous permet, ainsi qu’à votre équipe, de consacrer votre temps et votre énergie à des travaux plus critiques tout en rationalisant vos processus d’analyse et de reporting de données.

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