L’utilisation de Google Sheets pour stocker des données est courante, mais il peut être nécessaire de transférer ces données vers une solution de data warehouse telle que Redshift pour une analyse plus approfondie. Dans cet article, nous allons vous montrer comment charger des données à partir de Google Sheets vers Redshift en suivant quelques étapes simples.
Accédez à vos données sur Google Sheets
La première étape pour charger vos données Google Sheets dans n’importe quelle solution de data warehouse est d’y accéder et de commencer à les extraire. Google Sheets offre une API REST pour interagir avec votre compte de manière programmée. Chaque feuille de chaque document Google Sheets est représentée comme une table distincte dans cette API.
Il y a quelques points importants à garder à l’esprit lors de l’utilisation de l’API Google Sheets :
- Limites de taux – En fonction de la version de l’API utilisée, il existe des limites de taux par projet et par utilisateur.
- Authentification – Vous devez vous authentifier sur Google Sheets en utilisant OAuth ou la clé API de l’application.
- Pagination et gestion d’une grande quantité de données – Les plateformes telles que Google Sheets, qui traitent des données de suivi de clics, génèrent souvent une grande quantité de données, telles que des événements sur vos propriétés web.
Transformez et préparez vos données Google Sheets pour la réplication dans Redshift
Après avoir accédé à vos données sur Google Sheets, vous devrez les transformer en fonction de deux facteurs principaux :
- Les limitations de la base de données où les données sont chargées.
- Le type d’analyse que vous prévoyez de réaliser.
Chaque système a des limitations spécifiques en matière de types de données et de structures de données qu’il prend en charge. Selon le système vers lequel vous souhaitez envoyer les données et les types de données que l’API expose, vous devrez faire les choix appropriés.
De plus, vous devrez choisir les bons types de données. Pour Amazon Redshift, qui est basé sur SQL standard avec des fonctionnalités supplémentaires pour gérer de grands ensembles de données et des analyses à haute performance, vous devrez suivre son modèle de données qui correspond à un modèle de base de données relationnelle.
Exportez les données de Google Sheets vers Redshift
Pour charger vos données dans Amazon Redshift, vous devrez utiliser Amazon S3. Commencez par créer un bucket S3 en utilisant l’API REST AWS. Ensuite, vous pouvez commencer à envoyer vos données vers Amazon S3 en utilisant la même API REST AWS.
Amazon Redshift prend en charge deux méthodes pour charger des données :
- La première méthode consiste à utiliser une commande INSERT en vous connectant à votre instance Amazon Redshift à l’aide d’une connexion JDBC ou ODBC. Vous pouvez ensuite exécuter une commande INSERT pour insérer vos données.
- La deuxième méthode, qui est la plus efficace pour charger des données dans Redshift, consiste à utiliser une commande COPY. Cette commande peut être utilisée pour charger des données à partir de fichiers plats stockés sur Amazon S3 ou à partir d’une table Amazon DynamoDB.
Si vous cherchez des tutoriels sur la façon de charger des données de Google Sheets vers d’autres entrepôts de données, tels que BigQuery, MS SQL Server, Snowflake ou PostgreSQL, vous pouvez consulter notre site web Crawlan.com pour plus d’informations.
Le meilleur moyen de charger des données de Google Sheets vers Amazon Redshift
Maintenant que vous avez compris les étapes nécessaires pour charger des données de Google Sheets vers Amazon Redshift, il est important de noter que le processus peut être complexe, en particulier si vous devez intégrer des données provenant de différentes sources.
Pour faciliter cette tâche, une alternative possible est d’utiliser RudderStack. RudderStack est une solution qui vous permet d’automatiser le traitement des données provenant de sources multiples, y compris Google Sheets, et de les envoyer facilement vers Amazon Redshift.
RudderStack vous permet d’ingérer rapidement et en toute sécurité les données de Google Sheets dans Amazon Redshift, et de commencer à générer des insights à partir de vos données. Ne perdez plus de temps en intégration directe, utilisez l’intégration Google Sheets vers Redshift de RudderStack pour simplifier le processus d’envoi de données de Google Sheets vers Redshift.
Pour en savoir plus sur RudderStack et découvrir comment il peut vous aider à gérer vos données et à les analyser sur Redshift, rendez-vous sur Crawlan.com.
