Entre 160 à 180 millions. C’est le nombre d’utilisateurs actifs de Google Sheets dans le monde entier. Lorsque Google Sheets a été lancé pour la première fois, il était principalement utilisé pour créer et gérer des feuilles de calcul. Cependant, au fil des ans, Google Sheets a évolué pour devenir un outil complet de gestion et de visualisation des données utilisé aussi bien à des fins personnelles que professionnelles.
En parlant de visualisation, l’une des fonctionnalités les plus puissantes de Google Sheets est sa capacité à créer des graphiques. Ces représentations visuelles des données facilitent la compréhension des informations complexes, l’identification de motifs et la prise de conclusions. Ainsi, au lieu de présenter une liste de nombres ou de texte, vous pouvez utiliser des graphiques pour laisser vos données parler d’elles-mêmes. Après tout, les êtres humains sont des créatures visuelles et sont plus susceptibles de retenir les informations présentées sous forme visuelle.
Que vous traitiez de grands ensembles de données ou que vous essayiez de communiquer des concepts complexes, voici comment créer un graphique dans Google Sheets en quatre étapes simples, afin que vous puissiez présenter vos données de manière visuellement attrayante et facilement compréhensible.
Étape 1 : Organisez vos données de graphique
La première étape pour créer un graphique consiste à organiser vos données dans une feuille de calcul Google. Cela peut être fait de trois manières :
- Vous pouvez saisir manuellement les données dans des cellules vides.
- Vous pouvez les copier et les coller à partir d’une autre source de données.
- Vous pouvez les importer à partir d’un fichier, tel qu’un fichier .csv, .html ou .xls.
Il est important que vos données soient structurées, avec des colonnes et des lignes clairement étiquetées, pour que le graphique soit précis et significatif. Il est également bon de noter que vous devez avoir au moins deux colonnes ou deux lignes de données pour créer un graphique.
Étape 2 : Insérez un graphique à partir de vos données
Une fois vos données organisées, la prochaine étape consiste à sélectionner la plage spécifique de cellules que vous souhaitez inclure dans votre graphique. Cela peut être fait en cliquant et en faisant glisser sur les cellules souhaitées ou en utilisant des raccourcis clavier tels que Ctrl+A (Windows) ou Command+A (Mac) pour sélectionner toutes les cellules. Une fois vos données sélectionnées, cliquez sur l’onglet « Insérer » et choisissez l’option « Graphique ».
Étape 3 : Choisissez un style dans l’éditeur de graphiques
Après avoir cliqué sur l’option « Graphique », un éditeur de graphiques apparaîtra sur le côté droit de votre écran. C’est là que vous pouvez choisir le type de graphique que vous souhaitez créer, comme un graphique à barres, un graphique à colonnes, un diagramme circulaire, un graphique linéaire, etc. C’est également là que vous pouvez apporter des modifications à la plage de données, aux étiquettes de données et à d’autres éléments du graphique.
Étape 4 : Personnalisez votre graphique
Enfin, dans l’éditeur de graphiques, vous trouverez un onglet appelé « Personnaliser », où vous pouvez apporter des modifications supplémentaires ou personnaliser votre graphique. Cela comprend le changement de fond et de bordure du graphique, les métriques d’espacement des données, le style de police, les titres des axes, l’emplacement de la légende, etc.
Vous pouvez également basculer entre les colonnes et les lignes si nécessaire, supprimer ou ajouter une série à votre graphique. Les options sont infinies et la personnalisation vous permet de créer un graphique qui correspond à vos besoins spécifiques.
Conclusion
Les graphiques et les graphiques sont des outils puissants pour communiquer des informations de manière visuelle et compréhensible. Google Sheets offre une facilité d’utilisation et une flexibilité pour créer des graphiques qui apporteront de la clarté à vos données.
Cependant, il est important de noter que Google Sheets présente certaines limitations, notamment l’incompatibilité avec les petits écrans, la lenteur avec de grands ensembles de données et une personnalisation limitée.
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