Comment extraire une sous-chaîne de Google Sheets : Un guide pas à pas

Vous avez besoin d’isoler un texte spécifique dans vos données sur Google Sheets ? Extraire des sous-chaînes est la clé. Que ce soit pour extraire des initiales à partir de noms ou des dates à partir de timestamps, maîtriser les fonctions de texte de Google Sheets telles que LEFT, RIGHT et MID transformera votre manipulation de données. Ce guide vous accompagne dans l’utilisation de ces fonctions pour vous permettre d’analyser efficacement votre texte et obtenir des informations plus claires.

Les bases de la manipulation de chaînes de caractères dans Google Sheets

Comprendre les fonctions de texte

Dans Google Sheets, les fonctions de texte sont des formules qui traitent spécifiquement des données textuelles. Elles permettent à l’utilisateur d’effectuer des opérations telles que la concaténation, la comparaison et la modification de chaînes de texte dans les cellules. Chaque fonction a une syntaxe spécifique qui détermine l’ordre et la forme des arguments que l’utilisateur doit fournir.

Identifier les sous-chaînes

Une sous-chaîne est une partie de la chaîne d’origine située dans une cellule ou une plage de cellules. Pour identifier efficacement les sous-chaînes, il est nécessaire de comprendre les motifs présents dans le texte, tels que l’emplacement régulier de chiffres ou de lettres qui peuvent indiquer des informations particulières, comme un code produit au sein d’une chaîne de texte plus large.

Utilisation des fonctions intégrées

Google Sheets prend en charge des fonctions intégrées telles que LEFT, RIGHT et MID pour extraire des sous-chaînes à partir d’une chaîne de texte dans une cellule. Par exemple, si nous voulons extraire le prénom, le nom de famille et le titre dans la cellule A2 :

  • Pour extraire les quatre premiers caractères de « John Doe – Sales Manager », utilisez « =LEFT(« John Doe – Sales Manager », 4) », ce qui donne « John ».
  • Pour obtenir « Doe » du milieu, entrez « =MID(« John Doe – Sales Manager », 6, 3) ».
  • Pour les sept derniers caractères, « =RIGHT(« John Doe – Sales Manager », 7) » nous donne « Manager ».

Techniques avancées de sous-chaînage

Lorsqu’il s’agit de sous-chaînes dans Google Sheets, les techniques avancées impliquent généralement l’utilisation d’expressions régulières et l’extraction de types de données spécifiques. Ces méthodes permettent une manipulation de données plus sophistiquée et un contrôle plus précis sur le traitement du texte.

Expressions régulières pour l’extraction

Les expressions régulières (regex) peuvent être utilisées pour localiser et extraire des motifs complexes au sein de chaînes de caractères. Pour utiliser regex dans Google Sheets, des fonctions telles que REGEXEXTRACT, REGEXREPLACE et REGEXMATCH sont indispensables.

Par exemple, pour extraire une adresse e-mail d’une chaîne de texte contenant des informations supplémentaires, vous pourriez rencontrer une cellule avec un contenu tel que « Contact : [email protected], Phone : 555-1234 ». Pour isoler l’adresse e-mail, vous pouvez utiliser la formule suivante : « =REGEXEXTRACT(A2, « b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+.[A-Z|a-z]{2,}b ») ». Cette formule recherche un motif qui correspond à une adresse e-mail et extrait la première occurrence de la cellule A2.

Dans les cas où vous devez trouver et extraire toutes les occurrences d’un motif spécifique, comme les hashtags dans une publication sur les réseaux sociaux, vous pouvez utiliser une combinaison de REGEXEXTRACT et ARRAYFORMULA. Par exemple, si la cellule contient « #hashtag1 dans un texte #hashtag2 », pour extraire tous les hashtags, vous pouvez appliquer : « =ARRAYFORMULA(REGEXEXTRACT(A3, « #w+ »)) ». Cela remplace tous les caractères qui ne sont pas des caractères de mot ou des espaces par rien, les supprimant ainsi.

Conclusion

Maîtriser l’extraction de sous-chaînes dans Google Sheets facilite la manipulation des données et ouvre la voie à des analyses plus pertinentes et approfondies. Prêt à améliorer vos compétences avec les feuilles de calcul ? Commencez avec Coefficient pour une intégration de données transparente et des rapports améliorés.

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