Avant de commencer ce tutoriel, je vous recommande vivement de consulter mon tutoriel sur les fonctions de percentile. Ainsi, vous pourrez rapidement apprendre à utiliser les fonctions PERCENTRANK dans Google Sheets.
Lorsque vous commencez à entrer la fonction de percentile dans Sheets, vous pouvez remarquer une infobulle avec deux fonctions de cette catégorie – PERCENTILE et PERCENTILE.INC. Les deux sont identiques et peuvent être conservées pour assurer la compatibilité avec d’autres applications de feuilles de calcul.
Il existe trois fonctions de classement percentilaires dans Google Sheets. Ce sont PERCENTRANK, PERCENTRANK.EXC et PERCENTRANK.INC.
Ne vous inquiétez pas, je vais vous expliquer chacune d’entre elles en détail, avec des exemples de formules.
Utilisation des fonctions PERCENTRANK dans Google Sheets
Les fonctions PERCENTRANK sont utilisées pour interpréter le pourcentage de cas qui se situent au-dessus ou en dessous d’un score dans des tests standardisés.
Utilisez les fonctions PERCENTRANK de Google Sheets pour obtenir le classement percentilaire d’une valeur spécifiée dans un ensemble de données.
Voici les trois fonctions PERCENTRANK disponibles :
Exemple de formule pour la fonction PERCENTRANK dans Sheets
Syntaxe de la fonction PERCENTRANK de Google Sheets :
PERCENTRANK(data, value, [significant_digits])
Voici une comparaison entre les fonctions de percentile et de classement percentile dans Google Sheets :
L’exemple ci-dessus montre la taille d’un groupe de personnes classée par ordre croissant dans la ligne n° 3.
En réalité, il n’est pas nécessaire de trier ces données. Le tri n’est nécessaire que pour un calcul manuel.
La formule de percentile dans la cellule L3 renvoie la valeur au 0,5 (50%) percentile de l’ensemble de données donné.
=PERCENTILE(A3:I3,0.5)
Cette valeur est de 178. En revanche, la formule de classement percentilaire renvoie le classement percentilaire de la valeur 178, soit 0,5 (50%).
=PERCENTRANK(A3:I3,178)
Dans la formule ci-dessus, A3:I3 contient les « données », 178 est la « valeur » et 0,5 est le « classement percentilaire ».
Je n’ai utilisé aucun chiffre significatif, c’est-à-dire le nombre de chiffres significatifs à utiliser dans le calcul, et il est par défaut de 3 (0.xxx).
La fonction de percentile renvoie la valeur du 50e percentile, tandis que le classement percentilaire utilise la valeur pour renvoyer le pourcentage.
Comment utiliser la fonction PERCENTRANK.INC dans Google Sheets
La fonction PERCENTRANK.INC de Google Sheets renvoie le classement percentilaire d’une valeur dans un ensemble de données (de 0 à 1, inclus).
Les fonctions PERCENTRANK et PERCENTRANK.INC renverraient le même résultat et sont en réalité identiques. Vous pouvez donc utiliser l’une ou l’autre.
Voici la syntaxe de la fonction PERCENTRANK.INC :
PERCENTRANK.INC(data, value, [significant_digits])
Dans la formule PERCENTRANK/PERCENTRANK.INC ci-dessus, j’ai utilisé la valeur 50 (cellule B2) pour déterminer son classement percentilaire dans l’ensemble de données de B2:B14.
Lorsque je fais glisser cette formule vers le bas, les données restent les mêmes mais la valeur change.
Comme vous pouvez le voir, la plus petite valeur dans les données obtient un classement percentilaire de 0 et la plus grande obtient un classement de 1 (de 0 à 1 inclus).
Comment utiliser la fonction PERCENTRANK.EXC dans Google Sheets
Syntaxe :
Ici aussi, les arguments sont les mêmes.
PERCENTRANK.EXC(data, value, [significant_digits])
La fonction PERCENTRANK.EXC de Google Sheets renvoie le classement percentilaire d’une valeur dans un ensemble de données (de 0 à 1, exclus).
La comparaison ci-dessous entre PERCENTRANK.INC et PERCENTRANK.EXC peut certainement dissiper vos doutes :
Dans les classements percentilaires inclusifs et exclusifs dans Sheets, lorsque la « valeur » ne correspond à aucune des valeurs de l’ensemble de données, la fonction interpole pour renvoyer le classement percentilaire correct.
Je conclurai ce tutoriel sur les fonctions de classement percentile dans Google Sheets ici. Merci de votre attention. Amusez-vous bien !
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