Comment connecter BigQuery à Google Sheets et analyser vos données avec facilité

Qu’est-ce que Google Sheets?

Google Sheets là một ứng dụng bảng tính trực tuyến miễn phí do Google cung cấp trong khuôn khổ dịch vụ Google Drive của họ, bao gồm cả Docs và Slides để chia sẻ tài liệu trực tuyến. Đây là một công cụ mạnh mẽ với nhiều tính năng và công thức tích hợp.

Các lợi ích của Google Sheets:

• Dễ dàng cộng tác trực tiếp
• Khả năng chia sẻ
• Lịch sử phiên bản để theo dõi các thay đổi
• Dễ dàng xử lý và phân tích dữ liệu
• Tích hợp với nhiều công cụ khác
• Bao gồm tất cả các tính năng cần thiết của bảng tính quen thuộc với người dùng Excel
• Tùy chọn tùy chỉnh thông qua các tiện ích bổ sung và viết mã tùy chỉnh
• Truy cập thuận tiện trực tuyến cho phép tự động thu thập dữ liệu và tính linh hoạt

Google Sheets cung cấp một giải pháp toàn diện cho bảng tính với nhiều lợi ích cho việc sử dụng cá nhân hoặc chuyên nghiệp. Với tính khả dụng trực tuyến, khả năng cộng tác và khả năng tùy chỉnh, đây là một sự thay thế tuyệt vời cho các phần mềm bảng tính truyền thống.

Tại sao nên kết nối BigQuery với Google Sheets?

Việc kết nối BigQuery với Google Sheets mang lại nhiều lợi ích cho các doanh nghiệp và tổ chức muốn quản lý và phân tích các lượng lớn dữ liệu. Dưới đây là một số lý do tại sao kết nối BigQuery với Google Sheets là một quyết định tuyệt vời:

• Truy cập vào loạt các tính năng và công cụ của Google
• Cộng tác và chia sẻ dữ liệu thông qua một nền tảng duy nhất
• Các công cụ phân tích tích hợp để phân tích dữ liệu hiệu quả
• Dòng dữ liệu theo thời gian thực từ BigQuery
• Tối ưu hóa và quản lý dữ liệu hiệu quả
• Quy trình tạo báo cáo đơn giản hơn mà không cần biết SQL
• Dễ dàng chia sẻ dữ liệu cụ thể với các bên liên quan
• Độ chính xác và đáng tin cậy của dữ liệu tăng lên
• Không có giới hạn về kích thước bộ dữ liệu, khả năng làm việc với dữ liệu tùy chỉnh

Cách kết nối dữ liệu từ BigQuery đến Google Sheets

Tính năng Data Connector trong Google Sheets là một giải pháp tích hợp cho phép bạn phân tích dữ liệu từ BigQuery trực tiếp trong Google Sheets mà không cần xuất khẩu thủ công. Tính năng này hỗ trợ cập nhật dữ liệu theo lịch trình, giúp bạn truy cập thông tin cập nhật.

Cấu hình tài khoản nền tảng Google Cloud
Để bắt đầu, bạn cần cấu hình tài khoản nền tảng Google Cloud. Điều này bao gồm:

1. Truy cập vào nền tảng Google Cloud.
2. Truy cập vào BigQuery.
3. Một dự án với cấu hình thanh toán trong BigQuery (Cấu hình thanh toán Google Cloud). Nếu bạn chưa có dự án với cấu hình thanh toán, bạn có thể làm việc với dữ liệu BigQuery trong môi trường thử nghiệm hoặc thử BigQuery miễn phí. Trong trường hợp này, bạn sẽ được yêu cầu cung cấp số thẻ tín dụng để xác minh danh tính của bạn, nhưng bạn sẽ không đăng ký tự động gia hạn và chỉ thanh toán cho những gì bạn sử dụng (Khách hàng BigQuery có thể lưu trữ lên đến 10 GB và phân tích lên đến 1 TB mỗi tháng miễn phí).

Thêm kết nối BigQuery
Sau khi cấu hình tài khoản nền tảng Google Cloud của bạn, dưới đây là cách kết nối BigQuery với Google Sheets:

1. Mở Google Sheets và đăng nhập vào tài khoản Google của bạn.
2. Mở một bảng tính hiện có hoặc tạo bảng tính mới.
3. Truy cập vào menu Dữ liệu và chọn Các thành phần dữ liệu.
4. Trong danh sách các thành phần dữ liệu có sẵn, chọn Kết nối với BigQuery.
5. Chọn một dự án (nếu bạn chưa thêm dự án nào, bạn có thể sử dụng một tập dữ liệu công cộng hoặc tạo dự án riêng của bạn).
6. Sau khi bạn chọn một dự án, bạn có thể chọn bảng, góc nhìn hoặc viết một truy vấn tùy chỉnh mà bạn muốn kết nối với bảng tính của mình:
   • Để kết nối với một bảng hoặc góc nhìn, chỉ cần chọn nó trong danh sách.
   • Nếu bạn muốn viết một truy vấn tùy chỉnh, nhấp vào nút Truy vấn tùy chỉnh và nhập truy vấn của bạn vào ô văn bản.
7. Nhấp vào nút Kết nối để thiết lập kết nối giữa Google Sheets và BigQuery.

Sau khi kết nối BigQuery với Google Sheets, dữ liệu của bạn sẽ được tích hợp trong bảng tính. Bạn có thể tạo bảng tổng hợp, biểu đồ và thêm cột tính toán để phân tích dữ liệu và truy cập nó theo thời gian thực.

Cấu hình truy vấn

Cấu hình truy vấn là một tính năng mạnh mẽ cho phép người dùng tạo báo cáo linh hoạt và tùy chỉnh hơn. Bằng cách chọn một ô trong một bảng tính hiện có và đặt tên cho nó như một tham số, bạn có thể thêm mức độ tùy chỉnh vào các truy vấn của bạn mà có thể dễ dàng thay đổi mà không cần chỉnh sửa mã gốc.

Để sử dụng cấu hình truy vấn:

1. Mở Trình chỉnh sửa truy vấn trong Connecteur BigQuery Data.
2. Thay thế tất cả các giá trị tĩnh trong truy vấn của bạn bằng các tham chiếu đến tham số đã đặt tên của bạn, bằng cách sử dụng cú pháp @TEN_THAM_SO.
3. Nhấp vào nút Kết nối.

Kết quả của truy vấn sẽ được hiển thị trong bảng tính và tất cả các thay đổi trong giá trị của tham số đã đặt tên sẽ cập nhật động kết quả của truy vấn.

Cập nhật dữ liệu

Cập nhật dữ liệu trong Connecteur BigQuery Data trong Google Sheets cho phép bạn giữ cho báo cáo của mình luôn cập nhật và hiện tại. Bạn có thể cập nhật dữ liệu theo hai cách:

1. Thủ công, bằng cách nhấp vào nút Cập nhật xem trước.
2. Tự động, bằng cách lên lịch cập nhật:
   • Nhấp vào nút Lên lịch cập nhật.
   • Bảng điều khiển Tùy chọn cập nhật sẽ hiển thị bên phải.
   • Tùy chỉnh lịch trình bằng cách đặt tần suất lặp lại và ngày bắt đầu.
   • Lưu các thay đổi của bạn.

Ưu điểm và nhược điểm

Ưu điểm:

• Truy cập vào lượng lớn dữ liệu để phân tích và trực quan hóa.
• Khả năng xử lý hàng tỷ dòng dữ liệu, là một giải pháp phù hợp cho phân tích dữ liệu quy mô lớn.
• Cộng tác với các bên liên quan trong một giao diện bảng tính quen thuộc.
• Nguồn dữ liệu duy nhất cho việc phân tích dữ liệu mà không cần xuất khẩu bổ sung.
• Quy trình báo cáo và bảng điều khiển được tối ưu hóa.

Nhược điểm:

• Yêu cầu cấu hình tài khoản Google Cloud.
• Chỉ có thể trích xuất tối đa 10.000 dòng dữ liệu trong Google Sheets.
• Tần suất làm mới tự động cao nhất là một lần mỗi giờ.
• Rủi ro sử dụng không hiệu quả dẫn đến chi phí không kiểm soát.
• Người dùng phải có quyền truy cập vào dự án BigQuery liên kết để làm việc với dữ liệu trong Google Sheets.
• Các tính năng bị giới hạn nếu bạn không có quyền cấp phép cần thiết cho dự án BigQuery.

Kết luận

Việc tích hợp BigQuery và Google Sheets mang đến một giải pháp quý giá cho quản lý và phân tích dữ liệu. Tích hợp cung cấp truy cập vào các tính năng và công cụ đa dạng của Google, bao gồm streaming dữ liệu theo thời gian thực và việc tạo báo cáo đơn giản hóa. Ngoài ra, tính mở rộng và khả năng lưu trữ của BigQuery được kết hợp với giao diện trực quan và các công cụ trực quan của Google Sheets, tạo ra một giải pháp toàn diện cho quản lý và phân tích dữ liệu. Quá trình kết nối BigQuery và Google Sheets đơn giản và dễ dàng. Kết quả là một giải pháp mạnh mẽ và thân thiện với người dùng, có thể giúp các tổ chức quản lý và phân tích dữ liệu lớn một cách hiệu quả, dẫn đến những quyết định dựa trên dữ liệu tốt hơn và cải thiện hiệu suất toàn diện.

Sources và nguồn cảm hứng:

• Google Docs – Data Connectors
• Coupler.io Blog – BigQuery and Google Sheets
• Coefficient Blog – BigQuery to Google Sheets
• Hevo Blog – BigQuery to Google Sheets
• Towards Data Science – Google Sheets to Google BigQuery
• Sheetgo Blog – Get Data from BigQuery to Google Sheets Automatically
• GoLayer.io – BigQuery + Google Sheets
• Making Science Blog – Connect Google Sheets with BigQuery