Bienvenue sur bolamarketing.com ! Aujourd’hui, nous allons vous montrer comment effectuer des tests t dans Google Sheets. Les tests t sont largement utilisés en statistiques et peuvent être regroupés en trois catégories.
Test t pour un échantillon
Un test t pour un échantillon est utilisé pour déterminer si la moyenne d’une population est égale à une certaine valeur. Par exemple, imaginez un botaniste qui souhaite savoir si la hauteur moyenne d’une certaine espèce de plante est égale à 15 pouces. Il collecte un échantillon aléatoire de 12 plantes et enregistre la hauteur de chacune en pouces.
Les hypothèses pour ce test sont les suivantes :
- H0 : µ = 15 (la hauteur moyenne pour cette espèce de plante est de 15 pouces)
- HA : µ ≠ 15 (la hauteur moyenne n’est pas de 15 pouces)
Puisque la valeur p de notre test (0,120145) est supérieure à alpha = 0,05, nous ne pouvons pas rejeter l’hypothèse nulle du test. Nous n’avons pas suffisamment de preuves pour affirmer que la hauteur moyenne de cette espèce de plante est différente de 15 pouces.
Test t pour deux échantillons
Un test t pour deux échantillons est utilisé pour déterminer si les moyennes de deux populations sont égales. Par exemple, des chercheurs veulent savoir si deux espèces différentes de plantes dans un pays particulier ont la même hauteur moyenne. Ils collectent un échantillon aléatoire de 20 plantes pour chaque espèce et enregistrent la hauteur de chaque plante en pouces.
Les hypothèses pour ce test à deux échantillons sont les suivantes :
- H0 : μ1 = μ2 (les deux moyennes de population sont égales)
- H1 : μ1 ≠ μ2 (les deux moyennes de population ne sont pas égales)
Puisque la valeur p de notre test (0,530047) est supérieure à alpha = 0,05, nous ne pouvons pas rejeter l’hypothèse nulle du test. Nous n’avons pas suffisamment de preuves pour affirmer qu’il y a une différence statistiquement significative entre les hauteurs moyennes de cette espèce de plante.
Test t pour échantillons appariés
Un test t pour échantillons appariés est utilisé pour comparer les moyennes de deux échantillons lorsque chaque observation dans un échantillon peut être associée à une observation dans l’autre échantillon. Par exemple, nous souhaitons savoir si un programme d’études a un impact significatif sur les performances des étudiants à un examen particulier. Pour ce faire, nous faisons passer un test préliminaire à 20 étudiants, puis nous les faisons participer au programme d’études pendant deux semaines. Ensuite, les étudiants repassent un test d’une difficulté similaire.
Les hypothèses pour ce test à échantillons appariés sont les suivantes :
- H0 : μ1 = μ2 (les deux moyennes de population sont égales)
- H1 : μ1 ≠ μ2 (les deux moyennes de population ne sont pas égales)
Puisque la valeur p de notre test (0,011907) est inférieure à alpha = 0,05, nous rejetons l’hypothèse nulle du test. Nous avons suffisamment de preuves pour affirmer qu’il existe une différence statistiquement significative entre la note moyenne avant et après le programme d’études.
Maintenant que vous savez comment effectuer des tests t dans Google Sheets, vous pouvez utiliser cette fonctionnalité pour analyser vos propres données. Consultez notre site Crawlan.com pour plus de conseils et astuces sur les outils de feuilles de calcul Google.
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