Imaginez la puissance de Google Sheets, non seulement comme un outil de feuille de calcul, mais aussi comme une plateforme dynamique de visualisation des données. En utilisant cet outil, vous pouvez transformer des ensembles de données complexes en graphiques et en graphiques compréhensibles en toute simplicité.
Ce guide vous emmènera dans le monde de la visualisation des données avec Google Sheets, en vous présentant une variété de types de graphiques, des plus basiques aux plus avancés. Que vous soyez novice ou utilisateur chevronné, ce guide complet vous fournira les connaissances nécessaires pour tirer le meilleur parti des capacités de visualisation des données de Google Sheets.
Points clés
- Google Sheets peut être utilisé comme un outil puissant mais convivial de visualisation des données, permettant aux utilisateurs de transformer des données brutes en informations significatives.
- Apprenez les étapes essentielles pour importer et préparer des données provenant de différentes sources dans Google Sheets en vue de leur visualisation.
- Améliorez vos visualisations avec des options de style et de formatage, des fonctionnalités interactives, des techniques avancées telles que les cartes thermiques et les mini graphiques, ainsi que des compléments pour des visuels impressionnants.
- Si Google Sheets vous semble trop complexe, des plateformes comme Akkio peuvent générer automatiquement des graphiques, des tableaux de bord complets et prendre en charge vos ensembles de données en un clic, en utilisant l’intelligence artificielle.
Commencer avec la visualisation des données dans Google Sheets
Google Sheets est devenu un outil puissant de visualisation des données, offrant aux utilisateurs la possibilité de :
- Transformer des données brutes en informations significatives.
- Analyser des rapports de ventes mondiaux.
- Présenter des données de vente.
- Créer différents types de graphiques.
Avec son interface conviviale et son intégration transparente avec d’autres services Google, Google Sheets est un choix idéal pour toutes vos analyses et visualisations de données.
Comprendre les bases est une étape essentielle pour vous plonger dans la visualisation des données avec Google Sheets. Nous commencerons par discuter des raisons pour lesquelles Google Sheets est un outil privilégié pour la visualisation des données, ainsi que des termes et concepts importants à connaître.
Pourquoi utiliser Google Sheets pour la visualisation des données ?
Google Sheets, également connu sous le nom de feuille de calcul Google, est un outil avantageux pour la visualisation des données en raison de son accessibilité, de sa collaboration et de sa polyvalence. Avec une seule feuille de calcul Google, vous pouvez facilement partager vos données avec d’autres personnes, analyser plusieurs métriques et tendances, et effectuer une analyse de données rapide.
Son interface organisée et ses options d’intégration en font un choix populaire parmi les utilisateurs qui souhaitent visualiser leurs données de manière efficace.
Terminologie et concepts de base
Dans Google Sheets, la visualisation des données repose sur trois concepts fondamentaux : les tables, les graphiques et les cartes. Comprendre leur terminologie est crucial lorsque vous travaillez avec différents types de données et d’outils de visualisation. Voici quelques termes importants à connaître :
- Format
- Type de graphique
- Jeu de données
- Source de données
- Axe
- Échelle
- Légende
- Variables
Ces termes sont utilisés pour décrire et comprendre le processus de visualisation des données à l’aide de graphiques, de diagrammes et d’autres formats visuels.
Ces termes sont importants pour comprendre le fonctionnement des outils de visualisation des données. Le format fait référence à la manière dont les données sont présentées et organisées dans la visualisation. Il peut s’agir de tableaux, de graphiques ou de cartes. Le format choisi dépend du type de données et des informations que vous souhaitez transmettre. Par exemple, un diagramme à barres peut être adapté pour comparer différentes catégories, tandis qu’un diagramme en ligne est idéal pour montrer les tendances au fil du temps.
Importation et préparation des données pour la visualisation
L’importation et la préparation appropriées des données sont des prérequis pour la visualisation des données dans Google Sheets. Ce processus implique d’importer des données provenant de différentes sources, de les nettoyer et de les organiser, et de s’assurer qu’elles sont au format correct pour la visualisation.
Nous allons passer en revue le processus d’importation des données à partir de différentes sources et de leur préparation pour la visualisation dans Google Sheets.
Importation de données à partir de différentes sources
Google Sheets permet aux utilisateurs d’importer des données à partir de fichiers CSV et d’autres feuilles de calcul. Après avoir importé les données, il est utile de renommer la feuille et de donner un nom à la feuille de calcul.
Il existe quelques compléments et intégrations externes permettant d’importer automatiquement vos données dans Google Sheets. Par exemple, vous pouvez utiliser Zapier pour synchroniser automatiquement vos contacts depuis un CRM (par exemple Salesforce) vers Google Sheets, ou un outil de suivi de classement pour surveiller vos classements de mots-clés.
De nombreux CRM, tels que Hubspot, offrent également des automatisations directes pour pousser les données dans Google Sheets et/ou exporter des vues pour ensuite les importer au format CSV.
En tant qu’un des outils les plus populaires pour la collecte de données dans le monde, Google Sheets offre une multitude d’options pour vous assurer que les données sur lesquelles vous travaillez sont à jour et s’intègrent dans vos flux de travail existants. Il est également utilisé comme une passerelle pour importer des données dans Looker Studio, l’outil avancé de visualisation de Google.
Nettoyage et organisation des données
Pour garantir des visualisations précises et efficaces, il est essentiel de nettoyer et d’organiser les données dans Google Sheets. Le nettoyage des données consiste à rectifier, supprimer ou formater des données incorrectes, corrompues, en double ou incomplètes.
L’organisation des données en une structure logique consiste à regrouper les données pertinentes et à les organiser de manière logique et efficace, par exemple en triant les données par date ou par ordre alphabétique. L’identification des erreurs et des incohérences dans les données est également crucial pour s’assurer qu’elles sont conformes au format ou aux valeurs attendues.
À partir de juillet 2023, Google Sheets offre une bonne variété d’options d’optimisation AI-first. Il peut nettoyer les valeurs aberrantes, formater les données de manière esthétiquement plaisante et s’assurer qu’il n’y a pas de doublons avec quasiment aucune intervention humaine.
Pour un nettoyage des données plus sophistiqué et des optimisations automatiques, envisagez d’explorer Akkio ou un logiciel similaire. Cette plateforme offre des capacités d’intelligence artificielle qui peuvent améliorer votre base de données, effectuer des opérations généralement réservées aux programmeurs, générer des graphiques et des informations, ou même vous aider à identifier et à supprimer les valeurs aberrantes.
Création de différents types de graphiques dans Google Sheets
Avec vos données importées et préparées, vous pouvez désormais créer différents types de graphiques dans Google Sheets pour mettre en évidence les modèles et les tendances. Google Sheets offre une large gamme de types de graphiques, notamment des graphiques à barres et à colonnes, des graphiques en ligne et en aires, et des graphiques circulaires et en anneau.
Nous allons approfondir chaque type de graphique et vous montrer comment les créer dans Google Sheets.
Graphiques à barres et à colonnes
Les graphiques à barres et à colonnes sont couramment utilisés dans Google Sheets pour comparer des données entre différentes catégories. Ces graphiques affichent les données sous forme de barres rectangulaires, la hauteur ou la longueur des barres représentant les valeurs des données.
Pour créer un graphique à barres ou à colonnes, suivez simplement ces étapes :
- Sélectionnez les données que vous souhaitez visualiser.
- Cliquez sur l’icône “graphique”.
- Google Sheets vous proposera différentes options de graphiques, vous permettant de choisir celle qui convient le mieux à vos données. L’un des plus populaires est le graphique en histogramme.
Graphiques en ligne et en aires
Les graphiques en ligne et en aires sont idéaux pour visualiser les tendances et les modèles au fil du temps, comme les chiffres des ventes ou les prix des actions. Pour créer un graphique en ligne ou en aires dans Google Sheets, suivez ces étapes :
- Sélectionnez les données que vous souhaitez inclure dans le graphique.
- Accédez à l’onglet “Insertion” et cliquez sur “Graphique”.
- Choisissez l’option “Ligne” ou “Aire” du graphique.
- Personnalisez le graphique en ajoutant des titres, des étiquettes et des options de formatage.
- Cliquez sur “Insérer” pour ajouter le graphique à votre feuille de calcul.
Google Sheets insérera un graphique en ligne ou en aires dans votre feuille de calcul avec un style par défaut, que vous pouvez personnaliser selon vos préférences.
Graphiques circulaires et en anneau
Les graphiques circulaires et en anneau sont couramment utilisés dans Google Sheets pour représenter des proportions et des pourcentages. Ces graphiques affichent les données sous forme de parts d’un cercle, la taille de chaque part représentant la valeur des données.
Pour créer un graphique circulaire ou en anneau dans Google Sheets, suivez ces étapes :
- Sélectionnez les données que vous souhaitez inclure dans le graphique.
- Suivez les mêmes étapes que pour la création d’un graphique à barres ou à colonnes.
- Google Sheets insérera un graphique circulaire ou en anneau dans votre feuille de calcul avec un style par défaut.
- Personnalisez le graphique selon vos préférences.
Personnalisation et amélioration de vos visualisations
En personnalisant et en améliorant vos visualisations dans Google Sheets, vous pouvez considérablement améliorer leur lisibilité et leur attrait visuel. Cela peut être réalisé en utilisant l’éditeur de graphiques pour appliquer des options de style et de formatage, en ajoutant des étiquettes, des légendes et des titres, et en incorporant des fonctionnalités interactives.
Nous allons aborder ces options de personnalisation et vous montrer comment elles peuvent améliorer vos visualisations.
Options de style et de formatage
Les options de style et de formatage dans Google Sheets permettent aux utilisateurs d’optimiser l’apparence de leurs graphiques. Cela inclut :
- Rendre les graphiques et les tableaux de bord transparents
- Personnaliser les graphiques en fonction du type de visualisation
- Choisir une police appropriée pour une bonne lisibilité
- Laisser un espace blanc adéquat
- Suivre un style d’alignement des données cohérent
- Utiliser des couleurs contrastées
- Personnaliser les couleurs, les polices, les styles et les arrière-plans avec des outils tiers comme ChartExpo.
En utilisant ces fonctionnalités, vous pouvez créer des graphiques attrayants et faciles à lire.
Ajout d’étiquettes, de légendes et de titres
L’ajout d’étiquettes, de légendes et de titres à vos graphiques dans Google Sheets peut grandement améliorer leur lisibilité et leur compréhension. Pour ce faire, il suffit de sélectionner le graphique et d’accéder à l’éditeur de graphiques via Personnaliser > Titres du graphique et des axes.
Dans l’éditeur de graphiques, vous pouvez ajouter un titre, une légende et des étiquettes au graphique.
Fonctionnalités interactives
L’intégration de fonctionnalités interactives dans vos graphiques Google Sheets peut offrir une expérience utilisateur plus engageante. Certaines de ces fonctionnalités comprennent :
- Tableau croisé dynamique
- Filtre
- Formules de recherche
- Mini graphiques
- Validation des données
En utilisant ces fonctionnalités interactives, vous pouvez créer des visualisations dynamiques et réactives qui captivent votre public et fournissent des informations précieuses.
Techniques avancées de visualisation des données
Les techniques avancées de visualisation des données dans Google Sheets peuvent être utilisées pour obtenir des informations plus approfondies. Ces techniques comprennent :
- Graphiques organisationnels, que vous pouvez utiliser pour montrer la relation entre différents éléments de votre ensemble de données ;
- Carte arborescente (Treemap), lorsque vous souhaitez afficher une hiérarchie parent-enfant de vos objets ;
- Graphiques en cascade (Waterfall charts), un type de visualisation des données qui montre comment les valeurs s’ajoutent ou se soustraient à un point de départ au fil du temps ;
- Graphiques à points (Scatter charts), pour visualiser les données en trois dimensions ;
- Graphiques géographiques (Geo charts), pour visualiser la distribution des éléments et des données dans les différentes régions du monde. Vous pouvez utiliser ChatGPT pour générer la liste des pays et bien plus encore. Nous avons un article complet sur l’utilisation de l’interpréteur de code ChatGPT pour l’analyse des données (maintenant “Analyse avancée des données”).
Si vous vous sentez dépassé par la création de ces visualisations manuellement, vous voudrez peut-être envisager d’utiliser une plateforme comme Akkio. Alimenté par l’intelligence artificielle, Akkio génère facilement des tableaux de bord, des graphiques et des visualisations en un clic, en utilisant un langage simple. Nous prenons actuellement en charge plus de 20 types de données et vous pouvez l’essayer gratuitement.
Mise en forme conditionnelle et cartes thermiques
La mise en forme conditionnelle et les cartes thermiques sont des outils puissants pour mettre en évidence les modèles et les tendances des données, ce qui permet aux utilisateurs d’identifier rapidement les erreurs, les valeurs aberrantes et d’autres informations importantes dans un ensemble de données en se concentrant sur chaque point de données.
En utilisant ces techniques, vous pouvez mettre en évidence des valeurs spécifiques, des erreurs ou des valeurs aberrantes en appliquant des jeux de couleurs pour une représentation plus attrayante et informative de vos données.
Sparklines et mini graphiques
Les sparklines et les mini graphiques sont des visualisations compactes et efficaces qui peuvent être incorporées dans une cellule de Google Sheets. Ces petits graphiques offrent une visualisation concise et efficace des données, ce qui en fait un excellent choix pour comparer les tendances et les motifs des données dans un espace limité.
La création de sparklines dans Google Sheets est simple : il suffit de sélectionner la cellule souhaitée et d’utiliser la fonction SPARKLINE dans la barre de formule.
Combinaison de plusieurs graphiques
La combinaison de plusieurs graphiques dans Google Sheets peut offrir une vue globale de vos données. La fonctionnalité de graphique combiné dans Google Sheets vous permet de combiner deux types de graphiques ou plus en un seul, comme un graphique à barres et un graphique en ligne. Pour utiliser la fonctionnalité de graphique combiné, il vous suffit de sélectionner Insérer > Graphique, puis de choisir l’option de graphique combiné.
La combinaison de graphiques, même ceux présents sur le même graphique, peut vous aider à mieux comprendre vos données et à en tirer des informations pertinentes.
Partager et publier vos visualisations
Après avoir créé vos visualisations dans Google Sheets, vous pouvez envisager de les partager ou de les publier en ligne. Google Sheets offre différentes options pour partager et publier vos visualisations, notamment en les intégrant dans des applications de la suite G Suite telles que Google Slides ou Google Docs.
Collaboration sur les visualisations
La collaboration sur les visualisations avec les membres de votre équipe dans Google Sheets peut être transparente et efficace. En créant et en important des données, en les analysant et en les visualisant, et en utilisant des compléments pour Google Sheets, vous pouvez travailler en collaboration avec votre équipe pour créer des visualisations puissantes qui génèrent des informations et guident la prise de décision.
Comme pour toute autre partie de Google Sheets, les graphiques peuvent être modifiés par plusieurs personnes en même temps, en respectant l’historique des modifications et en se synchronisant correctement entre les appareils.
Publication et intégration des graphiques
La publication et l’intégration des graphiques de Google Sheets sur des sites web et d’autres plateformes peuvent vous aider à étendre la portée de vos visualisations de données. Google Sheets offre deux options de publication et d’intégration des graphiques : la fonction “Publier sur le Web”, qui vous permet de partager vos graphiques avec un lien, et la fonction “Intégrer”, qui vous permet d’intégrer vos graphiques directement dans un site web ou une plateforme.
Gardez à l’esprit que le partage de vos données de cette manière peut présenter des risques de sécurité, car vous pouvez perdre le contrôle sur les personnes qui ont accès aux données.
Résumé
En conclusion, Google Sheets offre une plateforme puissante, accessible et polyvalente pour la visualisation des données. De la création de graphiques de base aux techniques avancées et aux compléments, Google Sheets offre aux utilisateurs les outils nécessaires pour transformer des données brutes en visualisations instructives.
Avec des options de collaboration, de partage et de publication, Google Sheets permet aux utilisateurs de présenter leurs données de manière claire et engageante. Alors, pourquoi attendre ? Commencez dès aujourd’hui à explorer le monde de la visualisation des données avec Google Sheets et débloquez tout le potentiel de vos données.
Si vous souhaitez faire encore plus avec Google Sheets, jetez un coup d’œil à notre générateur de formules Google Sheets. C’est gratuit et ne nécessite aucune inscription.
Foire aux questions
Google dispose-t-il d’un outil de visualisation des données ?
Oui, Google dispose d’un outil de visualisation des données appelé Looker Studio qui permet aux utilisateurs de transformer facilement leurs données en tableaux de bord et rapports informatifs et personnalisables. Google Looker Studio est un produit distinct et ne propose pas toutes les intégrations par défaut.
Google Sheets est-il bon pour l’analyse de données ?
Google Sheets est un outil puissant pour l’analyse de données, avec ses fonctionnalités intégrées d’analyse rapide et la possibilité de fournir des résumés et des graphiques de vos données en un clic. Cela étant dit, il existe aujourd’hui de meilleurs outils BI génératifs, tels que Akkio, qui peuvent vous aider à créer des graphiques de meilleure qualité plus rapidement et à les partager dans toute l’organisation dans un environnement sécurisé.
Comment créer un graphique visuel dans Google Sheets ?
Pour créer un graphique visuel dans Google Sheets, sélectionnez les cellules que vous souhaitez inclure, puis appuyez sur “Insérer”, “Graphique”, sélectionnez le type souhaité et ajoutez des personnalisations si nécessaire. Enfin, appuyez sur “Terminé” pour insérer le graphique.
Quels types de graphiques peuvent être créés dans Google Sheets ?
Google Sheets permet aux utilisateurs de créer des graphiques à barres, des histogrammes, des graphiques circulaires, des courbes de tendance, des sparklines, des cartes et bien d’autres pour la visualisation des données.
