Cách nhóm dữ liệu theo tuần trong Pivot Table trên Google Sheets

GiGiKing·Tháng ba 24, 2024·0 comments

Bạn đang gặp khó khăn khi nhóm dữ liệu theo tuần trong Pivot Table trên Google Sheets? Rất tiếc, Google Sheets không có tính năng tích hợp để xem xét các ngày và tạo báo cáo hàng tuần như Pivot Table trong Excel. Tuy nhiên, đừng lo lắng! Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn hai cách đơn giản để làm điều này bằng cách sử dụng một cột trợ giúp. Hãy cùng tìm hiểu!

Nhóm dữ liệu theo khoảng tuần trong Pivot Table trên Google Sheets

Phương pháp đầu tiên để nhóm dữ liệu theo tuần trong Pivot Table yêu cầu sử dụng một cột trợ giúp. Đây là cách bạn có thể làm:

  1. Bắt đầu bằng cách nhập nhãn trường ‘Tuần’ vào ô C1.

  2. Trong ô C2, nhập công thức sau đây:

=ArrayFormula(LET(range, A2:A, n, (MAX(range)-MIN(range))/7, weeks, IFNA(HSTACK(SEQUENCE(n+1, 1, MIN(range), 7), IFERROR(SEQUENCE(n, 1, MIN(range)+6, 7), MAX(range))), MAX(range)), formatted, HSTACK(TEXT(SEQUENCE(ROWS(weeks)), "00."), TEXT(CHOOSECOLS(weeks, 1), "DD/MM/YYYY"), IF(CHOOSECOLS(weeks, 1), "-",), TEXT(CHOOSECOLS(weeks, 2), "DD/MM/YYYY")), weekrange, TRANSPOSE(QUERY(TRANSPOSE(formatted),, 9^9)), XLOOKUP(range, CHOOSECOLS(weeks, 1), weekrange, ,-1)))

  1. Công thức này chuyển đổi ngày trong cột A thành khoảng tuần, được sử dụng để nhóm trong Pivot Table.

  2. Tùy chỉnh công thức bằng cách thay thế A2:A bằng các tham chiếu mảng tương ứng cho dữ liệu của bạn.

  3. Để xóa các hàng không cần thiết dưới dữ liệu, làm theo các bước sau:

  • Nhấp vào hàng trống đầu tiên dưới dữ liệu.
  • Nhấn Shift + Mũi tên xuống để chọn tất cả các hàng lên đến hàng cuối cùng.
  • Nhấp chuột phải vào bất kỳ hàng đã chọn và chọn “Xóa hàng”.

Bây giờ bạn đã chuẩn bị dữ liệu, hãy tiếp tục nhóm dữ liệu theo khoảng tuần trong Pivot Table:

  1. Nhấp vào Chèn -> Bảng tổng hợp.

  2. Trong trường “Phạm vi dữ liệu”, nhập A:C để bao gồm toàn bộ dữ liệu.

  3. Chọn xem bạn muốn tạo Pivot Table trên một bảng tồn tại hoặc bảng mới.

  4. Nhấp “Tạo” để tạo bố cục.

  5. Thêm trường ‘Tuần’ vào Các hàng và ‘Expn.’ vào Giá trị.

Voilà! Bạn đã thành công nhóm dữ liệu theo khoảng tuần trong Pivot Table. Hãy thỏa sức phân tích dữ liệu của bạn một cách dễ dàng!

Nhóm dữ liệu theo số tuần trong Pivot Table trên Google Sheets

Nếu các ngày trong cột A của bạn không trải dài qua nhiều năm, bạn có thể sử dụng phương pháp thứ hai để nhóm theo số tuần. Hãy xem cách:

  1. Thay thế công thức C2 từ ví dụ trước bằng công thức sau trong ô C2:
=ArrayFormula(IFERROR(WEEKNUM(DATEVALUE(A2:A), 1)))

  1. Công thức này gán một số tuần cho mỗi ngày trong cột A.

  2. Giống như trước đây, hãy đảm bảo thêm trường ‘Ngày’ trên ‘Tuần’ trong bảng chỉnh sửa Pivot Table.

  3. Nhấp chuột phải vào bất kỳ ngày nào trong báo cáo Pivot Table và chọn “Tạo nhóm ngày Pivot” -> “Năm”.

Tuyệt vời! Bây giờ Pivot Table được nhóm theo số tuần, mang lại cho bạn một phân tích ý nghĩa về dữ liệu của bạn.

Mẹo: Căn chỉnh kết quả nhóm theo số tuần và khoảng tuần

Khi so sánh kết quả từ cả hai phương pháp, bạn có thể nhận thấy một số sai khác. Điều này xảy ra vì một phương pháp sử dụng khoảng tuần trong khi phương pháp khác sử dụng số tuần. Để căn chỉnh kết quả, làm theo các bước sau:

  1. Trong bất kỳ ô trống nào, nhập công thức sau đây để tìm Chủ nhật trước ngày thấp nhất trong cột A:
=MIN(A2:A)-WEEKDAY(MIN(A2:A))+1

  1. Nhập thủ công ngày được trả về bởi công thức này dưới ô không trống đầu tiên trong cột A.

  2. Trong trình chỉnh sửa Pivot Table, thêm trường ‘Ngày’ trên ‘Tuần’.

  3. Nhấp chuột phải vào bất kỳ ngày nào trong báo cáo Pivot Table và chọn “Tạo nhóm ngày Pivot” -> “Năm”.

Theo các bước này, bạn có thể căn chỉnh kết quả và đảm bảo một phân tích nhất quán về dữ liệu của bạn.

Tài liệu tham khảo

Nếu bạn muốn khám phá thêm cách phân tích dữ liệu của mình trên Google Sheets, hãy tham khảo những tài liệu hữu ích sau:

Hãy tự do khám phá những tài liệu này và nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu của bạn trên Google Sheets.

Cảm ơn bạn đã tham gia cùng tôi trong cuộc hành trình để nắm vững Pivot Table trên Google Sheets. Để biết thêm những mẹo, thủ thuật và thông tin hữu ích, hãy truy cập vào Crawlan.com. Chúc bạn phân tích dữ liệu vui vẻ!

GiGiKing

Related posts