Trong Google Sheets, chúng ta có thể tính toán phương sai của toàn bộ dân số bằng cách sử dụng hàm VARP. Phương sai của tập dân số (whole/entire population) thường được ký hiệu bằng σ2. Trong Google Sheets, chúng ta có thể tính toán phương sai bằng các hàm sau – DVARP, VARP, hoặc VAR.P. Trong đó, hàm đầu tiên là một hàm cơ sở dữ liệu và được sử dụng trong dữ liệu có cấu trúc. Chúng ta sẽ thảo luận về hàm đó trong một bài hướng dẫn khác. Hai hàm còn lại là các hàm thống kê. Vì sao lại có hai hàm thống kê tính σ2 trong Google Sheets? Từ những gì tôi biết, các hàm VAR (mẫu dân số) và VARP (toàn bộ dân số) sau đó được thay thế bằng VAR.S và VAR.P tương ứng. Chương trình vẫn giữ lại các hàm cũ để tương thích ngược. Tuy nhiên, ngay cả khi bạn sử dụng hàm VAR.P trong công thức trong Google Sheets và khi bạn nhấn enter, nó tự động chuyển sang VARP. Vì vậy, bạn có thể sử dụng bất kỳ VAR.P hoặc VARP nào trong Google Sheets cho việc tính toán phương sai của toàn bộ dân số. Kết quả sẽ là như nhau.
Cú Pháp và Đối Số của Hàm VARP trong Google Sheets
Cú pháp # 1:
VARP(value1, value2, …)
Cú pháp # 2:
VAR.P(value1, value2, …)
Đối số:
Các hàm có các đối số sau trong cú pháp của chúng.
value1 – Giá trị đầu tiên hoặc mảng/dải của dân số.
value2, … – Các giá trị hoặc mảng/dải bổ sung để bao gồm trong dân số.
Ví dụ công thức cho Hàm VARP trong Google Sheets
Hãy xem cách tính phương sai dân số của tuổi các thành viên trong một nhóm gồm bảy thành viên.
Chúng ta có thể sử dụng công thức dưới đây khi các giá trị được sắp xếp trong mảng B4:B10.
VARP(B4:B10)
σ2 = 21.71
Chúng ta có thể sử dụng hàm VARP như trên trong Google Sheets để tính phương sai của toàn bộ dân số.
Phân Tích Kết Quả Phương Sai và Cách Tính Toán Đằng Sau
Các điểm dưới đây không liên quan gì đến công thức ở trên. Chúng chỉ giúp bạn hiểu rõ hơn về phương sai dân số.
Trước hết, hãy xem phân tích kết quả.
- Giá trị σ2 lớn cho thấy tuổi của các thành viên trong tập dữ liệu rời rạc so với tuổi trung bình và xa nhau.
- Giá trị σ2 nhỏ cho thấy điều ngược lại so với điểm trên.
- Nếu giá trị σ2 bằng không, điều đó cho thấy tất cả các giá trị trong tập dữ liệu đều giống nhau.
Hiểu cách tính phương sai của cả dân số:
Chúng ta có thể tính phương sai của toàn bộ dân số trong năm bước.
Vì tôi áp dụng các bước này trong một Tờ tính, tôi đã sử dụng các công thức (trong C4:G4), và bạn có thể tìm thấy chúng bên cạnh mỗi bước dưới đây.
- Tìm giá trị trung bình: =average(B4:B10)
- Trừ mỗi điểm dữ liệu cho giá trị trung bình: =ArrayFormula(B4:B10-$C$4)
- Bình phương kết quả bước # 2: =ArrayFormula(D4:D10^2)
- Cộng các kết quả bước # 3: =sum(E4:E10)
- Cuối cùng, chia kết quả bước # 4 cho số lượng phần tử, và đó chính là phương sai: =F4/7
Những Điểm Cần Lưu Ý
Có thể có các ô trống, số được định dạng dưới dạng văn bản, chuỗi, giá trị logic, v.v. trong khoảng được chỉ định trong công thức.
Hãy xem cách những giá trị như vậy ảnh hưởng đến hàm VARP trong Google Sheets.
- Các ô trống, chuỗi văn bản hoặc các giá trị Boolean TRUE/FALSE trong phạm vi tham chiếu/mảng sẽ bị bỏ qua.
- Trong trường hợp các giá trị lỗi trong phạm vi được chỉ định, công thức sẽ trả về giá trị lỗi đầu tiên là kết quả. Ví dụ, nếu ô B6 chứa #N/A và ô B7 chứa #DIV/0, hàm VARP sẽ trả về #N/A.
Ngược lại với những điểm trên, khi bạn hardcode các giá trị trong công thức, nó sẽ xem xét các ô trống và giá trị Boolean trong quá trình đánh giá.
Xem hai công thức dưới đây. Kết quả của chúng sẽ không giống nhau.
Công thức #1:
=varp(35,37,true,27,,26,30,39)
Công thức #2:
=varp(35,37,27,26,30,39)
Đó là tất cả những gì chúng ta cần biết về hàm VAR.P/VARP trong Google Sheets.
Cảm ơn bạn đã theo dõi. Thành công!
