Bạn đã sẵn sàng nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu của mình lên một tầm cao mới chưa? Nếu bạn là người dùng Excel, có lẽ bạn đã quen thuộc với việc sử dụng các phép toán cơ bản để tính trung bình trượt có trọng số (WMA). Nhưng với những người dùng Google Sheets thì sao? Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá các phương pháp tính toán trung bình trượt có trọng số trong Google Sheets, giúp bạn dễ dàng tính toán mà không cần mất nhiều công sức. Hãy chuẩn bị thức uống yêu thích của bạn và sẵn sàng khám phá thế giới của phân tích dữ liệu!
Tại sao tôi nên sử dụng WMA thay vì SMA?
Trước khi chúng ta đi vào các phương pháp tính toán trung bình trượt có trọng số trong Google Sheets, điều quan trọng là hiểu được sự khác biệt giữa trung bình trượt đơn giản (SMA) và trung bình trượt có trọng số (WMA). SMA tính trung bình của các phần tử trong một tập dữ liệu, cho mỗi phần tử trong tập dữ liệu cùng một trọng số. Trong khi đó, WMA sẽ đặt trọng số khác nhau cho các phần tử, với trọng số cao hơn cho các phần tử gần đây nhất. Điều này khiến WMA trở thành một công cụ mạnh mẽ hơn đối với các nhà giao dịch dựa vào trung bình trượt có trọng số để đưa ra quyết định mua hoặc bán thông thái hơn.
Cách tính trung bình trượt có trọng số trong Google Sheets: Các công thức tùy chọn
Bây giờ chúng ta đã hiểu vì sao WMA quan trọng, hãy khám phá ba công thức tùy chọn khác nhau trong Google Sheets để tính trung bình trượt có trọng số.
Hàm AVERAGE.WEIGHTED trong tính toán WMA
Hàm AVERAGE.WEIGHTED là một trong những phương pháp đơn giản nhất và phổ biến nhất để tính trung bình trượt có trọng số trong Google Sheets. Để sử dụng hàm này, bạn cần chỉ định trọng số cho mỗi phần tử trong tập dữ liệu con. Dưới đây là một ví dụ:
=AVERAGE.WEIGHTED(B3:B5,$F$3:$F$5)Trong công thức trên, B3:B5 đại diện cho tập dữ liệu con, và $F$3:$F$5 đại diện cho các trọng số cho mỗi phần tử dữ liệu. Kết quả sẽ trả về trung bình trượt có trọng số tương ứng cho tập dữ liệu con.
Hàm SUMPRODUCT trong tính toán WMA
Nếu bạn quen thuộc với Excel, bạn có thể đã từng gặp phải hàm SUMPRODUCT để tính trung bình trượt có trọng số. Tin vui là bạn cũng có thể sử dụng hàm này trong Google Sheets. Dưới đây là cách sử dụng:
=SUMPRODUCT(B3:B5,$F$3:$F$5)Trong công thức này, B3:B5 đại diện cho tập dữ liệu con, và $F$3:$F$5 đại diện cho các trọng số cho mỗi phần tử dữ liệu. Chỉ cần sao chép và dán công thức này cho các tập dữ liệu con khác để tính toán trung bình trượt có trọng số tương ứng.
Công thức WMA sử dụng các toán tử số học cơ bản
Nếu bạn thích sử dụng các toán tử số học cơ bản, chúng tôi đã có công thức phổ biến nhất sử dụng phép cộng và nhân:
=(B3*$F$3)+(B4*$F$4)+(B5*$F$5)Trong công thức này, B3, B4, và B5 đại diện cho các phần tử dữ liệu, và $F$3, $F$4, và $F$5 đại diện cho các trọng số. Như bạn có thể thấy, các phần tử dữ liệu là tương đối, trong khi các trọng số là tuyệt đối. Hãy sao chép và dán công thức này cho các tập dữ liệu con khác và chờ xem điều kỳ diệu diễn ra!
Vẽ biểu đồ SMA và WMA trong Google Sheets
Bây giờ bạn đã thành thạo việc tính toán trung bình trượt có trọng số, hãy tiến xa hơn và tạo ra các biểu đồ hấp dẫn mắt trong Google Sheets. Hãy làm theo các bước đơn giản sau:
- Chọn dải dữ liệu bạn muốn bao gồm trong biểu đồ.
- Sao chép dữ liệu đã chọn.
- Dán chỉ giá trị trong một dải ô mới.
- Sao chép dải ô mới.
- Dán chỉ giá trị theo chiều chéo trong một vị trí khác.
- Xóa các giá trị không cần thiết.
- Chọn dải ô đã chỉ giá trị theo chiều chéo.
- Đi tới menu “Chèn”, nhấp vào “Biểu đồ” và chọn “Biểu đồ đường”.
- Voila! Bạn bây giờ có một biểu đồ SMA và WMA đẹp mắt trong Google Sheets.
Kết luận
Xin chúc mừng! Bạn đã khám phá được bí mật tính toán trung bình trượt có trọng số trong Google Sheets. Cho dù bạn chọn sử dụng hàm AVERAGE.WEIGHTED, hàm SUMPRODUCT hoặc các toán tử số học cơ bản, bạn đã có công cụ để đưa ra quyết định thông thái hơn dựa trên dữ liệu chính xác và đáng tin cậy. Vậy đi thôi, hãy khai phá sức mạnh phân tích dữ liệu của bạn và chinh phục thế giới dự báo!
Cảm ơn bạn đã đồng hành cùng chúng tôi trong cuộc hành trình thú vị này. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về phân tích dữ liệu và tối ưu hóa, hãy truy cập Crawlan.com để đọc thêm các bài viết và nguồn tài nguyên sâu sắc. Hãy tiếp tục tò mò, tiếp tục khao khát kiến thức và tiếp tục thách thức những giới hạn của Google Sheets!
